Ваш опыт — единственное, что конкурент не скопирует
Евгения Гришина, основатель агентства «Бинейро», — о том, почему внедрение искусственного интеллекта начинается не с технологий, а с разговора с вашими сотрудниками
«Искусственный интеллект знает, как бывает вообще. Он не знает, как принято у вас»
«С искусственным интеллектом связаны два заблуждения, и оба дорогие.
Первое — что он умный и сам во всём разберётся. Ему скидывают документы и отчёты: иногда выходит хорошо, иногда непонятно что. И человек решает, что технология сырая. А ему просто не объяснили вашу логику.
Второе — "разработайте нам решение, а мы купим". Чужое решение приходит с чужой логикой, с реальной работой не совпадает, и через месяц-другой им перестают пользоваться.
Рабочее решение делается только вместе с теми, кто в этом процессе работает каждый день».
95% корпоративных проектов по внедрению искусственного интеллекта не принесли компаниям измеримого результата.
Исследование MIT, США: разобрано более 300 внедрений.
«Внедряют там, где видно. Зарабатывают там, где скучно»
«Почти все начинают внедрение искусственного интеллекта с маркетинга и продаж: там результат виден сразу и напрямую влияет на выручку. Логика понятная.
А отдача выше там, где люди каждый день делают руками одно и то же. Смотреть на это неинтересно — ну рутина и рутина, что она решает. А из таких мелких процессов и складывается результат всей компании».
До 70% бюджетов на искусственный интеллект уходит в маркетинг и продажи.
А самая высокая отдача зафиксирована в другом: в закупках, качестве, логистике, планировании.
«Ждать бессмысленно — будет как с интернетом»
«С интернетом было ровно так: сначала кажется, что можно обойтись, а через несколько лет им пользуются все.
Разница только в том, кто освоил раньше. Первые получают преимущество и быстрее забирают рынок. Остальные потом догоняют, и догонять приходится долго».
США: искусственный интеллект используют 18% компаний, среди крупных предприятий — 37%.
Россия: 5% компаний, среди крупных — 15%.
Чем крупнее компания, тем чаще она это делает.
«Главное знание компании нигде не записано»
«Проверить легко. Спросите снабженца, почему он берёт у этого поставщика, а не у того, который дешевле. Услышите: так сложилось.
А разговорите — выяснится, что у дешёвого часть партии отбраковывают на входе. Что вон тот срывает сроки в сезон. Что третий к концу года не отгружает, потому что закрыл план.
Вот это и есть экспертиза компании. Её нет ни в одном готовом решении — только в голове человека. И вы за неё уже заплатили: он нарабатывал её в ваше рабочее время и за ваши деньги.
Поэтому мы ничего не изобретаем. Разбираем с людьми, как они работают на самом деле, и переносим это в систему».
«Без собственника внедрение не поедет»
«Поедет там, где собственник и руководители сами пользуются искусственным интеллектом и на себе поняли, насколько меняется работа. Если не пользуешься сам — не станешь внедрять и в компании: просто не видишь, ради чего.
А внедрять — значит настаивать. Процесс меняется, пусть даже в сторону "стало легче", — всё равно непривычно, и люди упираются. Как с CRM: если руководство не контролирует и не требует, продолжают делать вручную. Долго и неэффективно, зато привычно».
«Начинать нужно с одного процесса — рутинного, но денежного»
«Процесс берём самый рутинный и понятный, иногда совсем элементарный. Но обязательно такой, который влияет на деньги.
Снабженец не успел обработать заявку на комплектующие. Закупка задержалась, материал пришёл позже, заказ клиенту сорвался.
В понедельник это называлось "не успел разобрать почту". В конце квартала — "потеряли клиента"».
Проекты, сделанные вместе с внешним партнёром, доходят до результата вдвое чаще, чем те, что компания поднимает своими силами.
А точечное внедрение в один процесс занимает около 90 дней — втрое быстрее масштабной трансформации, которая тянется девять месяцев и чаще всего не доходит до конца.
«Дальше система собирается как пазл»
«Один процесс довели до конца, увидели результат — берём следующий. Так и сопротивления меньше, и каждый раз понятно, за что заплачено.
А попытка перестроить всё сразу обычно заканчивается ничем».
«Мы не управляем тем, чего не измеряем»
«Показатели снимаются дважды: до внедрения и после. Без первого замера второй не с чем сравнивать.
Запишите заранее: сколько часов в неделю процесс съедает, за сколько дней проходит, сколько людей в нём занято. После внедрения сравните.
Когда вы видите цифры, понятно, ради чего всё это, — и берёте следующий процесс. Когда цифр нет, всё тихо останавливается».
«Освободившееся время — не повод сокращать людей»
«Иногда штат действительно сокращается, но чаще происходит другое: человек перестаёт заниматься механикой.
Тот же специалист, который раньше полдня разбирал почту, теперь торгуется об условиях — и это уже отражается на прибыли всего предприятия».
«На ульяновском заводе с поставщиками общается искусственный интеллект»
«Завод промышленной арматуры, отдел закупок.
Заявка попадает в систему — дальше она сама рассылает запросы поставщикам, читает ответы, вытаскивает цены, сроки и условия, сводит всё в одну таблицу и напоминает тем, кто молчит. Закупщик получает готовое сравнение и принимает решение. Решение всегда остаётся за человеком.
Мы не принесли на этот завод чужие знания. Несколько недель разбирали с закупщиками, как они работают, — и забрали его собственные».
«Технологию купит кто угодно. Опыт — нет»
«Через несколько лет искусственный интеллект будет у всех. Конкурент купит такую же систему — и получит пустую оболочку: своих поставщиков, свои правила и свои ошибки он будет заносить туда сам, неделя за неделей.
Технологии сравняются. Опыт — нет. Он и останется единственной разницей между компаниями».
Агентство «Бинейро» — внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы производственных компаний.