ИИ-закупщик: как завод перенёс экспертизу закупщиков в систему
ИИ знает, как бывает вообще, но не знает, как принято на конкретном заводе. Результат дал не сам ИИ, а разбор с людьми, которые работают в процессе каждый день.
Технологию купит кто угодно. Опыт ваших сотрудников — нет.
Технологию купит кто угодно. Опыт ваших сотрудников — нет.
Главное
- ИИ опрашивает всех подходящих поставщиков из списка одобренных, а не столько, сколько успевает человек.
- Закупщики больше не тратят время на рассылку и сверку: они проверяют выбор ИИ и занимаются переговорами.
- Экспертиза закупщиков теперь в системе. Зависимость от конкретных сотрудников снята.
- Решение работает с конца июля 2026 года. Завод продолжает внедрение: расчёт доставки из Китая, аналитика склада.
Результат (точка Б)
Не все нюансы удалось сразу вытащить из голов сотрудников: часть правил человек просто не проговаривает, пока не столкнётся с ситуацией. Их нашли и поправили уже в процессе реальной работы.
Сложности
1. Разобрали процесс вместе с закупщиками. Несколько недель выясняли, как они работают на самом деле, и собирали правила выбора поставщиков. Мы не принесли на завод чужие знания — мы собрали его собственные.
2. Сделали ИИ-закупщика. Заявка попадает в систему, дальше ИИ:
3. Месяц параллельной проверки. Закупщики вручную перепроверяли все заявки, которые обработал ИИ, чтобы убедиться, что система работает так же, как они.
4. Передали документацию. У технического специалиста завода есть полное описание решения. Постоянное сопровождение не нужно, доработки точечные.
Разработка заняла около месяца. Эксплуатация стоит около 5 000 ₽ в месяц.
2. Сделали ИИ-закупщика. Заявка попадает в систему, дальше ИИ:
- подбирает подходящих поставщиков из списка одобренных заводом;
- сам пишет и рассылает запросы;
- читает ответы в любом формате и вытаскивает цены, сроки и условия;
- напоминает тем, кто молчит;
- сводит всё в одну таблицу и рекомендует поставщика по правилам завода.
3. Месяц параллельной проверки. Закупщики вручную перепроверяли все заявки, которые обработал ИИ, чтобы убедиться, что система работает так же, как они.
4. Передали документацию. У технического специалиста завода есть полное описание решения. Постоянное сопровождение не нужно, доработки точечные.
Разработка заняла около месяца. Эксплуатация стоит около 5 000 ₽ в месяц.
Решение: что сделали
В отделе закупок два закупщика. Они не успевали: запросы поставщикам, переписка, сверка ответов — всё вручную.
Сколько поставщиков реально опрашивали по каждой заявке, никто не контролировал.
Знания о поставщиках и правилах выбора жили в головах сотрудников. Уйдёт человек — уйдёт и экспертиза.
Сколько поставщиков реально опрашивали по каждой заявке, никто не контролировал.
Знания о поставщиках и правилах выбора жили в головах сотрудников. Уйдёт человек — уйдёт и экспертиза.
Точка А: как было
Снять с закупщиков рутину и перенести их экспертизу в систему, чтобы процесс не зависел от того, кто сегодня на месте.
Разбор процесса показал: инструкции описывают только малую часть работы. Главное — нюансы, которые закупщики держат в голове: у кого что заказывать, кого не спрашивать, чем можно заменить.
Разбор процесса показал: инструкции описывают только малую часть работы. Главное — нюансы, которые закупщики держат в голове: у кого что заказывать, кого не спрашивать, чем можно заменить.
Задача внедрения
Руководство завода понимало, что искусственный интеллект нужно внедрять в бизнес-процессы. Вопрос был в том, с чего начать.
- Выбрали закупки. Здесь сошлись две проблемы: закупщики не успевали, а вся работа держалась на знаниях конкретных людей.
Предыстория
Крупный завод, около 150 сотрудников. Работаем с лета 2026 года: начали с закупок, дальше подключаем другие процессы.
NDA
О заказчике
